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Le misurazioni eddy covariance ad alta frequenza possono essere utilizzate per molteplici applicazioni, specialmente per la stima accurata dei flussi turbolenti e la valutazione degli errori di misura ad essi connessi. Generalmente la qualità dei flussi di massa e di energia misurati dalle stazioni eddy covariance è correlata alle caratteristiche della turbolenza atmosferica ed è valutata principalmente attraverso i test di stazionarietà e di turbolenza sviluppata. Tuttavia la stima quantitativa degli errori connessi a ciascun flusso turbolento non è ancora presente in letteratura. In questo lavoro, partendo da dati acquisiti ad alta frequenza, l’analisi spettrale è stata utilizzata per calcolare l’errore relativo connesso a ciascun valore di flusso stimato alla mezz’ora. I dati sperimentali sono stati acquisiti da una stazione micrometeorlogica posizionata all’interno di un campo coltivato a mais nel comune di Landriano (PV) in Pianura Padana. Due differenti set temporali di dati sono stati analizzati: uno quando la vegetazione è quasi al massimo del suo sviluppo fenologico e pari a 2.8 metri e l’altro dopo la mietitura. I risultati hanno mostrato un trend oscillatorio degli errori sui flussi misurati, caratterizzato da minimi relativi durante le ore diurne e massimi, che possono arrivare fino al 65-70%, durante le ore notturne. Parole chiave: eddy covariance, flussi turbolenti, alta frequenza, cross spectro, footprint.
Accuracy of turbulent flux measurements through the use of high frequency data by eddy covariance tower: the case study of Landriano (PV), Italy
High frequency data measured by eddy covariance stations can be used for different applications, especially
to obtain reliable turbulent flux estimations and to find the reason for possible errors into flux measurements. Generally,
the quality of flux measurements is correlated with atmospheric turbulent characteristics and evaluated through the
use of stationary or well-developed turbulence tests. However, a quantitative analysis of the error connected with each
turbulent flux is not yet present in literature. In this work, starting from high frequency data of the three wind
components and scalar passives, spectral analysis is used to quantify relative errors for each half-hourly flux of latent
and sensible heat, momentum and carbon dioxide. The experimental dataset was obtained by a micrometeorological
station located over a maize field at Landriano (PV) in Padana plain. Two different experimental time period are
considered: one when the vegetation height is about 2.80 meters and second after harvesting time. The results have
mainly shown a sinusoidal trend of the errors characterized by minimum peaks during daytimes, while in nighttime
the measurements can be affected by imprecisions that could reach values up to 65-70%.
Keywords: eddy covariance, turbulent fluxes, high frequency, cross spectra, footprint.
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