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Nell’Iran nordorientale le gelate tardive creano significativi danni alle gemme e diminuiscono il raccolto degli alberi da frutto, specialmente sul melo. Una stima e una modellistica del rischio del danno da gelate radiative tardive può risultare utile per gestire e diminuire tale danno. Per modellizzare il rischio di danno, sono state selezionate 12 grandezze, che comprendono variabili meteorologiche (temperatura minima, tasso di diminuzione della temperatura, tasso di aumento della temperatura, data della gelata, gradi giorno cumulati, area sotto la linea dello zero, durata della gelata) e geografiche (altitudine, latitudine, longitudine, esposizione e pendenza). Sono state selezionate tre gelate radiative che hanno provocato danni nel periodo della fioritura: 20 aprile 2003, 8 aprile 2005 e 28 marzo 2005. I dati meteorologici necessari sono stati ricavati da 9 stazioni meteo convenzionali nel nordest iraniano. È stato quindi creato un modello regressivo multilineare per le relazioni agenti - danno. Le variabili usate per creare il modello sono state spazializzate e stimate secondo una griglia di 5 km x 5 km. L’equazione lineare risultante è significativa al 5%. Questa equazione soddisfa l’obiettivo di mappare quantitativamente i rischi di danno da gelo sulla coltivazione del melo. L’indice di correlazione fra dati osservati e simulati è pari a 0.92. Parole chiave: gelate tardive primaverili, temperature minima, modelli lineari multiregressivi, Iran, melo.
Modelling the effects of meteorological and geographical drivers on damage from late radiation frost on apple trees in Northeast Iran
Late frosts occurring in spring create significant bud damage and decrease yield of fruit trees, especially
apples, in Northeast Iran. Assessment and risk modelling of late radiation frost damage would be useful to manage and
decrease the damage. In order to model frost damage risk, 12 driving variables were selected, including meteorological
(minimum temperature, temperature decrease rate, temperature increase rate, date of frost, cumulative degree days,
area below zero line, and frost duration) and geographical ones (elevation, longitude, latitude, aspect, and slope). Three
damaging radiative frosts were detected in the period of apple flowering time, 20 April 2003, 8 April 2005, and 28
March 2005 cases. Required meteorological data were collected from nine meteorological standard stations located in
the apple cultivation area of Northeast Iran. Linear multiple regression was used to model the relationships. Each
parameter was spatially interpolated and estimated according to a 5 by 5 km grid in order to extract input data for the
model. The regression equation is significant at the level of 5%. This equation fulfils the aim to assess and map frost
risk damages for apple production. The regression equation of observed and predicted frost damage risk obtained a
correlation index of 0.92.
Keywords: late spring frost, minimum temperature, linear multiple regression, Iran, apple.
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