Il progetto IdroClima ha la finalità di simulare il contenuto d’acqua nei suoli del Trentino ad elevata risoluzione spaziale (500 m) secondo una prospettiva climatologica. Il bilancio idrico del modello GEOtop 2.0 è stato applicato ad un periodo di 21 anni (1992-2012), corrispondente al periodo di disponibilità del dato meteorologico orario. GEOtop accetta un input meteorologico completo, includendo diverse variabili atmosferiche. La pedologia è stata descritta con un suolo uniforme sul dominio, con 9 strati teorici. L’uso del suolo è stato inserito secondo le classi di CORINE Land Cover. La validazione del modello è stata eseguita qualitativamente mediante misure pre-esistenti di umidità del suolo (2006 – 2008) e con il confronto con dati misurati da stazioni meteorologiche. È stata eseguita un’ampia post-elaborazione del dato grezzo, per prendere in considerazione diversi possibili algoritmi di aggregazione per le mappe giornaliere. I risultati principali sono analizzati e discussi nel lavoro. La simulazione mostra, secondo le aree, pattern geografici di predisposizione alla siccità o alla prossimità con una più ampia disponibilità idrica. Parole chiave: contenuto idrico dei suoli, umidità dei suoli, GEOtop, Trentino, clima.
Project IdroClima had the aim of studying the high-resolution (500 m) water content of Trentino soils under a climatological perspective. The water budget model GEOtop 2.0 was applied to a 21-year period (1992- 2012), corresponding to the hourly coverage of meteorological data. GEOtop accepts a thorough meteorological input, including several atmospheric variables. Pedology was described with a uniform soil over the domain, with 9 theoretical layers. Soil use was input according to the CORINE Land Cover classes. A qualitative validation of the model was done with pre-existent probe measurements of soil moisture (2006 - 2008) and with comparison with measured data from weather stations. A thorough set of post-processing was carried out, to consider several possible aggregation algorithms for daily maps. The main results are analyzed and discussed in this work. The simulation shows geographical patterns of proneness to drought or to proximity with a wider water availability, according to areas. Keywords: soil water content, soil moisture, GEOtop, Trentino, climate.
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