Il tempo atmosferico è un input non monetario ed altamente variabile per la produzione agricola. In questo lavoro si è tentato di valutare l’influenza delle variabili atmosferiche sulla resa della curcuma. Per fare ciò per il periodo dal 1979- 1980 al 1999-2000 si sono raccolti dai registri ufficiali i dati di produzione di curcuma espressa in sostanza secca (kg ha-1) e le variabili meteorologiche relative, costituite da temperatura massima e minima (Tmax, Tmin), pioggia (RAIN), umidità relativa massima e minima (RHMAX, RHMIN), radiazione solare globale (RADN), ore di pieno sole (SUNS), velocità del vento (WIND) ed evaporazione (EVPN). Fra i dati di resa e le variabili meteorologiche settimanali si è eseguita una regressione polinomiale di secondo grado con l‘obiettivo di modellare il fatto che il tempo atmosferico varia gradualmente durante l’arco di vita della coltura e di conseguenza varia anche la risposta alle diverse variabili meteorologiche considerate. Nello specifico si è individuata una risposta produttiva negativa per TMAX, SUNS, WIND e EVPN durante tutto il periodo di crescita. La risposta produttiva a TMIN, RAIN e RADN è stata invece negativa durante le fasi di primo sviluppo e per tutte le fasi vegetative, per divenire poi positiva nelle fasi più tardive prossime alla maturazione. RHMAX e RHMIN hanno mostrato un’associazione lineare con influenza negativa nella fase di primo sviluppo seguita da un persistente effetto positivo durante le fasi vegetative e quelle riproduttive, fino alla maturità. In complesso lo studio ha offerto una stima sperimentale dei parametri di relazioni funzionali che pur nella loro estrema semplicità consentono di spiegare le variazioni di rendimento della curcuma in base alla variabilità meteorologica. Parole chiave: modelli di produzione, Curcuma longa, spezie.
Weather is a non-monetary and highly variable input in crop production. In this paper attempt was made to study the influence of weather elements on turmeric yield. The data on turmeric dry yield (kg ha–1) and weather parameters viz., maximum temperature (TMAX) and minimum temperature (TMIN), rainfall (RAIN), maximum relative humidity (RHMAX) and minimum relative humidity (RHMIN), solar radiation (RADN), bright sunshine hours (SUNS), wind speed (WIND) and evaporation (EVPN) were collected from official records for 1979–80 to 1999–2000. The second-degree polynomial regression was fitted between yield and weekly weather variables. Weather changes gradually during life span of turmeric and accordingly response also varies for different weather elements. The response was negative for TMAX, SUNS, WIND and EVPN throughout the growing period. The response for TMIN, RAIN and RADN was negative during establishment and vegetative phases and positive during later part of crop growth i.e., maturity phase. RHMAX and RHMIN have showed a linear association with negative influence at establishment and positive effect at vegetative and maturity phases. The study gave a tentative estimation of parameters for greatly simplified functional relationships postulated in equations and it is possible to explain variations of turmeric yield on the basis of change in weather. Keywords: crop-weather model, Curcuma longa, spice, turmeric.
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