I segnali biomedici sono espressione diretta e indiretta della vitalità dell’organismo umano e sono definibili secondo più criteri, quali le proprietà statistiche del sistema cge li ha generati (deterministico, aleatorio, frattale, fuzzy ed altri), la sorgente energetica primaria (attività elettrica, meccanica, biochimica ecc.), la forma del segnale ( a tempo continuo, continuo a tratti, discreto, qualitativo, ecc.), la dimensione ed evidentemente il sistema biologico che li ha generati (cardiovascolare, neuromuscolare, sistema nervoso centrale, ecc.). La definizione comprende abitualmente anche serie temporali derivate da segnali primari (ad es. il tacogramma degli intervalli RR ottenuto dal segnale elettrocardiografico) o costruiti da dispositivi o procedure (segnale eco, segnali trasformati, segnali compressi o ridotti). Il libro Metodi Avanzati di Elaborazione dei Segnali Biomedici ha l’obiettivo di dimostrare come i metodi più avanzati di elaborazione dei segnali, con la successiva fase di classificazione e di estrazione di caratteristiche, permette di ottenere importanti informazioni sui sistemi biologici che li hanno generati, attuando tra l’altro una fondamentale integrazione tra modelli dei sistemi e metodi di elaborazione dei segnali, tra informazione ottenuta da sistemi biologici diversi, con modalità diverse su scale di osservazione diverse (dalla sequenza delle basi nel DNA, fino all’intero sistema o compartimento biologico). Dopo aver introdotto i fondamenti dell’elaborazione dei segnali biomedici ed aver riportato il punto di vista di un fisiologo del sistema nervoso centrale e di un cardiologo clinico, verrà data enfasi alla determinazione dei parametri di complessità (relativi a sistemi frattali e sistemi caotici, ai metodi non lineari, a quelli tempo-frequenza e tempo-scala, alle reti neurali e algoritmi genetici oltre a quelli di ordine superiore). Infine, viene messo in evidenza il fatto che il dualismo tra ricerca scientifica (produzione di conoscenza) e ricerca tecnologica (produzione di innovazione), diversificate quanto ad obiettivi, condividono peraltro, la centralità del trattamento dei segnali biomedici e quindi della loro classificazione: i vari aspetti di collaborazione multidisciplinare sono considerati essenziali sia per perseguire scopi scientifici, che nella realizzazione di strumenti innovativi per l’ausilio alla decisione diagnostico-terapeutica e di riabilitazione.
Introduzione – fondamenti di elaborazione dei segnali biomedici e introduzione ai metodi avanzati – il punto di vista del fisiologo e del clinico – segnali biomedici e modelli – metodi tempo-frequenza, tempo-scala, wavelet – analisi di complessità e metodi non lineari – elaborazione dell’informazione nei dati di bioingegneria molecolare – classificazione e estrazione di caratteristiche.
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