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La piralide del mais Ostrinia nubilalis Hb. è uno dei più importanti insetti dannosi del mais. Una delle strategie di difesa più utilizzate in Nord Italia è il trattamento chimico distribuito con macchine irroratrici. Il successo del trattamento dipende principalmente dal momento di applicazione. I modelli fenologici possono rappresentare un utile strumento per la sua identificazione. Il principale obbiettivo del lavoro è stato la validazione di un modello fenologico per la piralide per l Nord Italia e la sua valutazione come strumento decisionale. L’accuratezza del modello è stata testata utilizzando trappole in 26 campi di mais di aziende sparse nella Valle del Po, in Nord Italia nel triennio 2010-2012. Il modello è stato testato per la sua accuratezza nel simulare il picco di volo degli individui adulti della prima generazione. Il modello è risultato accurato nelle condizioni esplorate, equilibrato (trascurabile tendenza alla sovrastima), è stato capace di spiegare il 76% della variazione, ed ha predetto il picco di volo con un errore di ±4.3 giorni (considerando il Root Mean Square Error). Il livello di errore osservato può essere considerato accettabile per l’utilizzo del modello nell’individuazione del momento migliore per il trattamento. Parole chiave: piralide del mais, modello a componenti software, mais, fenologia di insetti dannosi, validazione.
The European corn borer (ECB) Ostrinia nubilalis Hb. is one of the most important insect pests of maize. The chemical treatment by means of self-powered spraying machines is the main strategy adopted in Northern Italy to control the pest. The success of the treatment mostly depends on the timing of its application. Phenological models can be successfully used for identifying the right application period for the treatments. The main objectives of this work were the validation of an existing ECB phenological model and evaluating its possible future use as a management tool in Northern Italy. Model accuracy was tested against data collected from traps placed in 26 collaborating maize farm fields in Northern Italy from 2010 to 2012. The ECB adult flight activity was monitored and the model was tested for its accuracy in simulating the occurrence of the first generation adult flight peak. The model resulted accurate in the explored conditions, unbiased (negligible tendency to overestimation), and it was able to explain 76% of variation. The model was able to predict the occurrence of the adult peak with an error of ±4.3 days (Root Mean Square Error). The observed level of error can be considered acceptable for effective chemical treatments. Keywords: european corn borer, model software components, maize, insect pest phenology, validation.
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