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ISBN 9788855533874
formato 17 x 24
pag. 362
anno 2017
Vostro prezzo € 40.00
Quaglini S., Cesarelli M., Giacomini M., Pinciroli F.
E-Health - Medicina Digitale
Materia: Bioingegneria
Gruppo Nazionale di Bioingegneria  n. 36

Sommario:

The frame of reference: health, healthcare, engineering - agID’s strategy for Italian digitalization - digital Innovation in the italian healthcare system - digital services for citizens. Innovative approaches to data management, data representation and information extraction: addressing health-related data heterogeneity: the Importance of robust and accurate data representation - information extraction in decision support systems - abstraction as a means to improve process mining and process analysis in healthcare -models of care processes: process modeling methods and applications. New trends: ICT technologies for telemedicine and remote monitoring in Health care - mHealth and apps for citizens, patients and doctors: promises, caveats, and challenges - exploiting IoT in eHealth: challenges and opportunities - medical shared decision making - geographical information systems for health related datasets. Evidence-based medicine vs precision medicine: clinical trials: methods and perspectives - computer Interpretable clinical guidelines: generalities and the GLARE approach - tools for clinical practice guidelines: the point of view of the medical users - precision oncology: a data similarity challenge. Resource optimization and scientific advance: open Data for healthcare and medical research - biobanks for biomedical research - e-health in Italian medical curricula. Critical aspects: data protection and information security for eHealth and digital medicine - evidence-based health informatics and the evaluation of health information systems - standards & interoperability - medical-legal issues in e-health.

Presentazione:

Da anni i Sistemi Sanitari Nazionali sono orientati verso lo spostamento dell’erogazione della cura dall’ospedale al territorio. Parole come “sanitā digitale”, “ricetta digitale” e “telemedicina”, sono sempre pių frequenti. Lo scopo č quello di applicare la tecnologia per aumentare l’efficacia dei servizi e ridurne i costi, tenendo conto del fatto che buona parte della popolazione ha dimestichezza con l’informatica. La Scuola offre una visione d’insieme sulla medicina digitale, delineando il ruolo centrale della bioingegneria per proporre metodologie e tecnologie innovative e sostenibili. Propone inoltre lezioni relative alla gestione dei big data in sanitā, considerando anche le tecnologie emergenti, come l’analisi del linguaggio naturale per estrarre informazione da referti testuali e il process mining, per verificare l’aderenza dei comportamenti reali con quelli attesi. Saranno introdotte le tecnologie di maggiore impatto sul cittadino, quali le applicazioni mobile e l’internet of things. Si analizzerā il dualismo fra evidence-based medicine e precision medicine. Saranno quindi forniti alcuni esempi di gestione dati particolari, come gli open data e le biobanche. Si analizzeranno infine aspetti critici come l’interoperabilitā tra diversi sistemi e le tematiche medico-legali connesse all’e-health.

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